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AI 预测

基于公开行业数据与模型信号的趋势推演，附置信度评级与时间窗口。仅供参考，不构成投资建议。

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AGI Progress Tracker
通用人工智能 · 综合进度评估
基于 8 个核心能力维度的加权评估，反映当前大模型生态距离真正 AGI 的差距。
当前阶段：早期 AGI 雏形
0%
综合进度
预计达成 AGI：2029—2031 年
领先能力 逻辑推理（72%）、多模态（65%）— 接近人类专家水平
关键瓶颈 元认知（15%）、持续学习（22%）— 仍是根本性障碍
最大变量 世界模型 — 物理直觉与因果推理的突破将决定 AGI 时间表
评估方法 8 维度加权评分，参考公开基准（MMLU/GPQA/SWE-Bench/ARC-AGI 等）
关于"真正 AGI"的标准：本评估认为，真正的 AGI 应同时具备——(1) 跨领域达到人类专家水平；(2) 自主完成开放任务而非被限定在某个垂直场景；(3) 能持续学习新知识而不遗忘旧知识；(4) 具备元认知能力，能准确评估自身不确定性；(5) 拥有世界模型，理解物理因果。当前任何单一模型都未同时满足这 5 条，因此综合进度仍低于 50%。
阶段定义：0—25% 工具型 AI；25—50% 早期 AGI 雏形（当前）；50—75% 实用型 AGI；75—90% 成熟 AGI；90%+ 超级智能。
数据来源：公开评测榜单、论文、厂商发布 加载中...

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