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你的 AI 用法，处在第几段？
15 道场景选择题 + 5 道开放题，约 4 分钟。测完你会拿到：五维能力画像 · 一份可勾选的升阶路线 · 按你当前水平重排的工具榜单。它不给你排名，只告诉你下一步该练什么。
📐 这五维，分别在看什么
不是知识考试，是用法体检题目都来自真实工作场景 —— 没有一道题要求你背概念。测评看的是你在实际做事时的判断与做法，而不是你记得多少个名词。每次随机抽题、选项顺序打乱，所以背答案这条捷径是堵死的。
认知
你是否知道不同模型的差别、各自擅长什么，以及一件事该不该交给 AI。判断的起点，不是会用多少工具。
提问
你能不能把要求说清楚：给谁看、要什么风格、边界在哪、输出长什么样。同一件事，问法不同结果差很远。
融合
AI 是不是已经嵌进你的固定流程，而不是「偶尔想起来才用一下」。重复的事有没有沉淀成稳定做法。
判别
AI 给的数字、引用、结论，你会不会核；那种「一本正经的胡说」你能不能看出来。这一维最影响你能走多远。
创造
除了问答和润色，你有没有用它做成过以前做不到的事 —— 做图、写脚本、搭小工具、把一件事重新设计过。
关于这份测评，需要说清楚的五件事
- 它不是能力排名。段位只用来决定「推荐什么、先练什么」，不用于任何比较、排行或背书。
- 每次出的题不一样。题库里共四十道题（三十道场景选择题 + 十道开放题）， 每次从每个维度随机抽 3 道选择 + 1 道开放，选项的展示顺序也会打乱。 所以记上一回的答案没有意义 —— 这也是它敢说自己反映真实水平的原因。
- 开放题看内容，不看字数。服务端规则引擎评估的是具体信息——有没有具体数字、有没有点名工具、有没有讲清做法顺序、有没有交代实际结果。堆术语或灌水反而会被压低；写得笼统不倒扣，报告会如实指出。
- 只答选择题拿不到最高段位。跳过开放题不影响单维得分，但总分里的「证据充分度」会下降 —— 这是刻意的：信息量不足时，不该假装能判准。
- 你的作答不会被公开。结果存在你自己的浏览器里（localStorage）；命中的具体词、术语表、各档阈值都在服务端，浏览器只拿到结果，不下发评分逻辑。
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去匹配工具 →
测完之后，用在哪？
「工具匹配」的适配指数里有一维是「水平适配」—— 门槛远超你当前阶段的工具会被显著降权，你已经轻松驾驭的只轻微降权。测完在那边点一次「按我的水平重排」，排序立刻跟着变。